 |
Revista Digital Universitaria |
| ISSN: 1607 - 6079 Publicación mensual | |
| 1 de marzo de 2010 Vol.11, No.3 |
| EJEMPLARES | DIRECTORIO | QUIÉNES SOMOS | COLABORA | VÍNCULOS | MAPA DE SITIO |
|
||||||||
|
||||||||
Programación paralela La meta más agresiva del paralelismo de hoy en día es hacer que los programas sean eficientes, portables y escalables (que se adapten al incremento del número de núcleos que son integrados al sistema), pero, sobre todo, que sea fácil la programación de los mismos como lo es actualmente la tarea de escribir programas para computadores secuenciales; procurando que el esfuerzo de migrar aplicaciones a modelos paralelos sea mínimo. Para lograr esta meta, la investigación en desarrollo de software es fundamental. La investigación en desarrollo de software en México continúa sin recibir la atención adecuada. La evolución del hardware tiene que ser acompañada por una investigación robusta en desarrollo de software. Sólo de esta forma darán frutos los efímeros esfuerzos realizados por instituciones como el IPN, UNAM, UAM e IMP, que han invertido en infraestructuras computacionales importantes en el contexto Mexicano (pero no para estar en los primeros 100 del TOP500). De no darse este impulso, no se asegura la capacidad de migrar, a modelos paralelos, aplicaciones claves que nos impactan día a día como lo son: la industria petrolera, medio ambiente, simulación y predicción de tráfico, análisis biológicos y simulación molecular. Si la programación de aplicaciones paralelas no es productiva, esto retardará y reducirá el número de programas que puedan explotar los recursos computacionales de las nuevas arquitecturas multinúcleos. Es importante hacer notar que por el momento el éxito en esta área ya no está en el hardware, recurso casi inalcanzable hace 20 años, sino en nuestra capacidad de investigar y formar recursos humanos de alto nivel que puedan explotar para nuestro beneficio esta capacidad de cómputo. Los cursos de programación que se imparten en las universidades mexicanas tienen que evolucionar para cubrir las nuevas expectativas no sólo del supercómputo moderno, sino también en los nuevos nichos de mercado que se abrieron con los procesadores gráficos utilizados fundamentalmente en aplicaciones multimedia (GPU, Cell). Los estudiantes necesitan aprender los fundamentos y las diferentes técnicas de la programación paralela, con la finalidad de que puedan explotar la tecnología computacional actual y del futuro.
|
||||||||
| D.R. © Dirección General de Servicios de Cómputo Académico-UNAM / Ciudad Universitaria, México D.F. Se autoriza la reproducción total o parcial de los artículos aquí presentados, siempre y cuando se cite la fuente completa y su dirección electrónica |
||||||||
 |
 |
 |
|
 |