CÓMO DISEÑAR GRANDES VARIABLES EN BASES DE DATOS MULTIDIMENSIONALES
Manuel de la Herrán Gascónhttp://www.eside.deusto.es/profesores/mherran/
Ingeniero Informático por la Universidad de Deusto

Vicent Castellar-Busó http://www.uv.es/~buso/
Doctor en Matemáticas por la Universidad de Valencia

Resumen

Se presentan dos problemas asociados al trabajo con variables multidimensionales de gran tamaño, proponiendo diversas soluciones aplicables en tiempo de diseño de la base de datos que las contiene. El primer problema tratado es el de la falta de espacio en disco. El segundo problema es el de la necesidad de procesos de cálculo de valores agregados más rápidos.

Palabras clave

Multidimensional, OLAP, R-OLAP, M-OLAP, Datamart, Datawarehouse, EIS, DSS, grandes variables multidimensionales

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Contenido

Introducción
OLAP,R-OLAP y M-OLAP
Calculo del tamaño de una variable
Cómo reducir el tamaño de una variable
Cómo reducir el tiempo de las agregaciones
Bibliografía