R program: an initial strategy for understanding and learning it

Authors

  • Francisco Joel Jahuey Martinez Universidad Autónoma de Chihuahua
  • Jessica Beatriz Herrera Ojeda Instituto Tecnológico del Valle de Morelia
  • Francisco Alejandro Paredes Sánchez Universidad Autónoma de Tamaulipas

Keywords:

R, statistical software, basic functions, objects, databases

Abstract

R is a free statistical programming language and is the most widely used platform in the area of data analysis. Due to its various benefits, this program it is used in many sciences and is the source of analysis of other software. The R program can be explored through various platforms such as: R, RStudio, RStudio Cloud and Microsoft R Open. Installation is quick, easy and free. Learning to use R requires the understanding of basic concepts such as functions and objects, so knowing its structure, use and development will help the reader to explore all the benefits and advantages that this software offers. This article explains the basic concepts over the R environment and provides different options, so that any user, with or without experience in programming languages, can use this wonderful statistical program.

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Author Biographies

Francisco Joel Jahuey Martinez, Universidad Autónoma de Chihuahua

Facultad de Zootecnia y Ecología.
Licenciado en Biología por el Instituto Tecnológico de Ciudad Victoria (ITCV). Cursó la Maestría y Doctorado en el Centro de Biotecnología Genómica del Instituto Politécnico Nacional (CBG-IPN). Realizó estancias académicas en la Iowa State University (ISU) de Estados Unidos y en la University of New England (UNE) de Australia. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores y profesor con perfil PRODEP en la FZYE-UACH. Su principal línea de investigación se enfoca en el análisis bioinformático de datos biológicos, predicción genómica y mapeo genético mediante GWAS en especies de importancia doméstica.

Jessica Beatriz Herrera Ojeda, Instituto Tecnológico del Valle de Morelia

Médico Veterinario Zootecnista por la Universidad Autónoma de Yucatán (UADY) y Doctora en Ciencias Biológicas por la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Realizó una estancia posdoctoral en el Centro de Biotecnología Genómica del Instituto Politécnico Nacional. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores y profesora investigadora en el ITVM.

Francisco Alejandro Paredes Sánchez, Universidad Autónoma de Tamaulipas

Ingeniero en Biotecnología por la Universidad Politécnica de Zacatecas y Maestro en Ciencias en Biotecnología Genómica y Doctor en ciencias en Biotecnología por el Centro de Biotecnología Genómica del Instituto Politécnico Nacional. Ha desarrollado líneas de investigación sobre el análisis genético molecular de bovinos para la identificación de marcadores moleculares asociados a características productivas e identificación de marcadores moleculares asociados a resistencia a insecticidas en plagas de interés agrícola. Perfil PRODEP 2020-2023. Docente-Investigador en la UAMM-UAT.

Published

2022-07-04

Issue

Vol. 23 No. 4 (2022): Do we really understand that we are connected?

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Varietas

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