Probability and statistics in decision making

Authors

Keywords:

Uncertainty, probability, statistics, decision making

Abstract

Probability and statistics are areas of study that originated in the 16th century and have developed throughout history. Probability refers to the degree of certainty that an event will occur, while statistics is responsible for collecting and analyzing data to generate explanations and predictions. These disciplines are applied in different fields. Some examples of applications of probability and statistics are predicting the weather, knowing which soccer team will win the World Cup or the behavior of investments in the stock market. Furthermore, given the increase in information, more complex systems have been developed to diagnose diseases, assign a price to insurance policies, or build autonomous cars. In this article we talk about these topics in greater depth.

Author Biographies

Alan David Ramírez Noriega, Facultad de Ingeniería Mochis, Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS)

Maestro en Computación Aplicada en la Universidad Autónoma de Sinaloa y el Doctor en Ciencias de la Computación en la Universidad Autónoma de Baja California; ambos temas de investigación fueron en torno a redes Bayesianas. Es Profesor e Investigador de Tiempo Completo de la Facultad de Ingeniería Mochis en la Universidad Autónoma de Sinaloa. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores e Investigadoras (snii) nivel 1 en el área ix (Interdisciplinaria), investigador Honorífico del Sistema Sinaloense de Investigadores y Tecnólogos, participante del cuerpo académico uas-ca-295 “Sistemas Innovadores Aplicados al Contexto Educativo, perfil deseable prodep, miembro adherente de la Academia Mexicana de Computación (amexcomp) y Miembro de la Red Temática de Ingeniería de Software (Redmis). Cuenta con diversas publicaciones en revistas de alto impacto (jcr, scopus) y congresos nacionales e internacionales en temas relacionados a sistemas tutores inteligentes, ingeniería de software y minería de datos, siendo éstas sus áreas principales de interés. Además, ha participado en diversas direcciones y sinodalias de tesis de licenciatura, maestría y doctorado.

Carolina Tripp-Barba, Facultad de Informática Mazatlán, Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS)

Carolina Tripp Barba, es Licenciada en informática por la Universidad Autónoma de Sinaloa, obtuvo su Maestría y Doctorado en Ingeniería Telemática en la Universidad Politécnica de Catalunya en 2009 y 2013, respectivamente. Es Profesor Investigador Tiempo Completo Titular “B”, adscrito a la Facultad de Informática Mazatlán de la Universidad Autónoma de Sinaloa (uas). Ha dirigido diversas tesis de licenciatura y posgrado. Es co-autora de artículos en revistas jcr, congresos nacionales e internacionales sobre redes vehiculares. Es revisora de revistas indexadas y miembro del comité científicos de diversas conferencias internacionales. Ha sido la encargada de publicidad del acm pewasum 2011 a 2013 y Co-Chair en 2015 y editora invitada de la revista Ad Hoc Networks (Elsevier). Investigadora en el ssit (2014-2024). Su línea de investigación se enfoca en el diseño y mejora de protocolos de encaminamiento para redes vehiculares, aplicaciones y servicios orientados a ciudades inteligentes. Miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (snii) desde 2015.

Samantha Jiménez, Universidad Autónoma de Baja California y San Diego Global Knowledge University

Samantha Jiménez obtuvo el grado de Doctora en Ciencias por la Universidad Autónoma de Baja California, y el grado de Maestra en Ingeniería e Ingeniera en Sistemas Computacionales por la Universidad de Colima y tiene un posdoctorado por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, Baja California. Actualmente labora como profesora de tiempo Completo en la Universidad Autónoma de Baja California en la Facultad de Ciencias de la Ingeniería y Tecnología (fcitec). Además, es profesora de asignatura y coordinadora del programa Full Stack Developer en San Diego Global Knowledge University. Ha participado como administradora de proyectos en distintos proyectos de desarrollo de software para la industria y para la academia. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, y tiene más de 25 publicaciones en revistas indizadas en el Journal Citation Reports, el libro Affective Feedback in Intelligent Tutoring Systems en la editorial Springer y más de 40 publicaciones en congresos Internacionales. Es parte del comité organizador del Congreso Internacional de Ingeniería de Software desde el 2015 a la fecha, así como de la Red Mexicana de Ingeniería de Software. Sus principales líneas de investigación son: interacción humano computadora, e-learning e ingeniería de software.

Published

2024-03-06

Issue

Vol. 25 No. 2 (2024): Puntos de inflexión: decisiones y acciones por tomar

Section

Varietas

License

Copyright (c) 2024 Revista Digital Universitaria

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Licencia Creative Commons
Revista Digital Universitaria es editada por la Universidad Nacional Autónoma de México se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0 Internacional. Basada en una obra en http://revista.unam.mx/.